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1 写在前面

因为要做Background-MattingV2的推理，所以想着先了解一下Background-Matting是什么，在看了论文之后，就开始跑模型啦。我主要就做了把视频切成图片，图片合成视频。

import cv2vc = cv2.VideoCapture('a.avi') #读入视频文件c=0rval=vc.isOpened()#timeF = 1  #视频帧计数间隔频率while rval:   #循环读取视频帧    c = c + 1    rval, frame = vc.read()#    if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作#        cv2.imwrite('smallVideo/smallVideo'+str(c) + '.jpg', frame) #存储为图像    if rval:	    #img为当前目录下新建的文件夹        cv2.imwrite('img/'+str(c) + '.png', frame) #存储为图像        cv2.waitKey(1)    else:        breakvc.release()

import cv2import globfps = 60   #保存视频的FPS，可以适当调整fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')#saveVideo.avi是要生成的视频名称，（384,288）是图片尺寸videoWriter = cv2.VideoWriter('Video.avi',fourcc,fps,(1920,1080))#imge存放图片imgs=glob.glob('output/*_matte.png')for imgname in imgs:    frame = cv2.imread(imgname)    videoWriter.write(frame)videoWriter.release()

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